KI im Mittelstand: Wissen, das nicht in Rente geht.

Die Größe entscheidet weniger als die Wissensdichte. Sobald einzelne Personen Wissen halten, welches sonst niemand hat, lohnt sich die Sicherung. Das gilt auch bei 20 Beschäftigten. Ab etwa 50 Mitarbeitenden kommt ein zweiter Effekt hinzu. Dann gehen Informationen über Abteilungsgrenzen hinweg verloren. Der erste Schritt bleibt in beiden Fällen derselbe. Zuerst ist zu klären, welches Wissen wirklich trägt.

Das Erstgespräch ist kostenlos und unverbindlich. Danach richtet sich der Aufwand nach dem Umfang. Eine Wissensanalyse ist ein überschaubares Projekt von wenigen Tagen. Der Aufbau einer Wissensbasis mit angebundenem Corporate LLM ist deutlich umfangreicher. Den Rahmen nennen wir, bevor Kosten entstehen. Auf Wunsch prüfen wir zudem, ob eine Förderung für Ihr Vorhaben infrage kommt.

Nicht bei der Software. Zuerst ist zu klären, welches Wissen im Unternehmen entscheidend ist und wer es aktuell trägt. Erst danach folgt die passende Struktur, mit oder ohne KI. Ein Werkzeug, welches auf ungeklärte Strukturen gesetzt wird, macht die Unordnung nur schneller durchsuchbar.

Selten von Grund auf. In den meisten Fällen genügt ein bestehendes Sprachmodell mit Zugriff auf Ihre eigene Wissensbasis. Sicher und nachvollziehbar. Ein eigens trainiertes Modell prüfen wir nur, wenn der Fall es rechtfertigt. Das kann bei stark spezialisiertem Fachvokabular der Fall sein oder bei besonderen Anforderungen an die Betriebsumgebung.

RAG steht für Retrieval Augmented Generation. Dabei handelt es sich um ein Verfahren, bei welchem die KI vor jeder Antwort in Ihren eigenen Dokumenten sucht. Erst aus dem gefundenen Abschnitt wird formuliert. Die Quelle wird mitgeliefert. Somit antwortet das System auf Grundlage Ihrer Unterlagen statt aus allgemeinem Trainingswissen. Erfundene Antworten werden dadurch deutlich seltener. Jede Auskunft lässt sich nachprüfen.

Beim Training werden Ihre Daten in das Modell eingearbeitet. Bei RAG bleiben sie in Ihrem Dokumentbestand und werden nur zur Laufzeit gelesen. Das hat drei praktische Folgen. Ein geändertes Dokument wirkt sofort, ein trainiertes Modell müsste dafür erneut trainiert werden. Die Zugriffsrechte bleiben erhalten, weil die Suche sie berücksichtigt. Zudem ist die datenschutzrechtliche Lage deutlich einfacher, da keine personenbezogenen Daten dauerhaft in ein Modell einfließen. Ein eigens trainiertes Modell prüfen wir deshalb nur, wenn der Fall es wirklich rechtfertigt.

Ja, wenn Zweck, Rechtsgrundlage und Datenfluss vorher geklärt sind. Wir prüfen, welche personenbezogenen Daten überhaupt in die Wissensbasis gehören. Danach wählen wir Betriebsmodelle mit Verarbeitung in der EU oder im eigenen Haus. Die Auftragsverarbeitung wird geregelt und das Ergebnis im Verarbeitungsverzeichnis dokumentiert. Wo eine Datenschutz-Folgenabschätzung nötig ist, führen wir sie durch.

Der EU AI Act ordnet KI-Systeme nach Risiko und knüpft daran Pflichten. Für die meisten mittelständischen Anwendungen, etwa eine interne Wissenssuche, sind das vor allem zwei Dinge. Erstens Transparenz gegenüber den Beschäftigten. Zweitens der Nachweis, welche Systeme überhaupt im Einsatz sind. Wir erstellen dafür eine Übersicht Ihrer KI-Anwendungen mit der jeweiligen Risikoeinstufung und den daraus folgenden Pflichten.

Genau das ist der Kern unserer Arbeit. Wissen wird zugänglich gemacht, ohne die Kontrolle darüber zu verlieren. Wir setzen auf Architekturen, bei welchen Ihre Daten in Ihrer Hoheit bleiben. Rechte- und Rollenkonzepte stellen sicher, dass niemand über die KI mehr sieht als ohne sie. Das Ergebnis wird nachvollziehbar dokumentiert.

Das ist der Regelfall. Rainer Baber schult seit 1998 Erwachsene in neuen Themen. Die Seminare beginnen dort, wo Ihr Team tatsächlich steht. Ein vorausgesetzter Kenntnisstand ist ausdrücklich nicht erforderlich. Die Durchführung erfolgt in Präsenz, online oder gemischt.

Seit dem 2. Februar 2025 ja. Artikel 4 der KI-Verordnung verlangt von Anbietern und Betreibern ein ausreichendes Maß an KI-Kompetenz des Personals. Betreiber ist jedes Unternehmen, sobald Beschäftigte KI-Werkzeuge beruflich nutzen. Eine Unternehmensgröße ist dabei nicht vorgesehen. Ab dem 2. August 2026 übernimmt in Deutschland die Bundesnetzagentur die Marktüberwachung. Mehr dazu steht auf unserer Seite zu den KI-Seminaren.

Für einen Verstoß gegen Artikel 4 sieht die KI-Verordnung kein unmittelbares Bußgeld vor. Die im Markt oft genannten 35 Millionen Euro betreffen andere Verstöße. Dennoch ist die Pflicht ernst zu nehmen. Dabei handelt es sich um eine Organisationspflicht. Kommt es zu einem Schaden und war das Personal nicht geschult, kann das als Organisationsverschulden gewertet werden.

Ein erster nutzbarer Stand ist meist in wenigen Wochen erreichbar. Voraussetzung ist ein eng gefasster Umfang, etwa eine durchsuchbare Wissensbasis für einen Bereich. Der Ausbau über weitere Abteilungen und Datenquellen läuft danach schrittweise. Empfehlenswert ist ein kleiner, echter Anwendungsfall. Ein Großprojekt, welches erst nach einem Jahr etwas zeigt, raten wir ab.

Unser Sitz ist Neuhausen auf den Fildern, zwischen Stuttgart und Esslingen. Vor Ort sind wir regelmäßig in der Region Stuttgart, auf den Fildern, im Kreis Esslingen, in Reutlingen, Tübingen, Göppingen und Böblingen. Seminare und Projektarbeit führen wir darüber hinaus im gesamten deutschsprachigen Raum durch, in Präsenz oder online.

Schneller als die meisten Unternehmen einplanen. Nach Berechnungen des Statistischen Bundesamtes überschreiten bis 2040 rund 13,3 Millionen Erwerbspersonen in Deutschland die Regelaltersgrenze von 67 Jahren. Je früher die Struktur steht, desto mehr Wissen lässt sich noch sichern. Wissenstransfer braucht nämlich Überlappungszeit mit den Menschen, welche das Wissen halten.